新华社经纬客户端2月5日电(记者常涛)新型冠状病毒肺炎疫情仍在继续发酵。戴口罩被认为是预防感染的最有效措施。然而，许多网民也意识到戴口罩也会带来很多不便，尤其是在手机解锁、支付、打卡、检票等需要人脸识别的场景中。然而，在当前的疫情下，摘下面具进行面部识别会带来一定的健康风险。
此外，中信经纬的记者还注意到，在同一个场景中，比如在车站检票或手机支付时，一些戴口罩的人仍然可以通过人脸识别，而另一些人则必须摘下口罩才能通过。这是为什么？在安全的前提下，人脸识别在未来会有什么改进？目前，人脸识别技术已经广泛应用于移动支付、办公旅行、智能安全、教育零售等行业，并逐渐被人们所接受和使用。然而，在当前肺炎流行和所有公民都戴口罩的特殊“趋势”背景下，人脸识别也带来了一些麻烦。
最近从家乡回到北京的瞿先生发现，在高速铁路车站检票时，大门上的摄像头无法识别他是否戴着口罩。“我试了几次都认不出来。只有在工作人员提醒我后，我才摘下面具。”此外，瞿先生的另一个发现是，戴着口罩的手机不能开机或通过人脸识别付费。由于手机没有指纹解锁功能，他每次只能输入一个密码。
杜女士和瞿先生有着同样的经历，她说火车站门口的人脸识别迫使人们摘下面具。“刷身份证的时候，我没有摘下口罩。当时，我以为会有其他设计，比如戴面具来识别我的脸，但事实上我想得太多了。另外，当我进入车站时，有几个人在排队。虽然摘下口罩的时间很短，但由于肺炎流行，我仍然感到不安全。”
然而，一些网民说他们在火车站检票时仍然戴着面具通过了人脸识别。一些网民还在社交平台上报道说，有时戴口罩也可以完成诸如刷牙和付款、时间检查等操作。
当人脸识别遇上“全民戴口罩”
为什么一个人可以戴着面具辨认面孔，而其他人却不能？这背后的技术解释是什么？
一位不愿透露姓名的图像识别工程师告诉中信经纬记者，人脸识别实际上是一个匹配过程。无论是在车站检票还是在办公室打卡，摄像头拍摄的面部图像都会与之前上传到数据库的照片进行比较。如果相似度高，则进行匹配，然后可以识别人脸图像。
"但是储存在数据库中的照片会在你不戴面具时保留面部特征。如果你戴着面具，这意味着一些面部特征不能被提取，并且存在不匹配。然而，这不是绝对的。有些人脸识别系统只识别鼻子上方的特征，即眼睛和前额，因此即使戴上面具也能识别，但由于特征少得多，准确性会降低。”工程师说。
然而，一些网民说他们在火车站检票时仍然戴着面具通过了人脸识别。一些网民还在社交平台上报道说，有时戴口罩也可以完成诸如刷牙和付款、时间检查等操作。
"戴面具时，由于特征较少，得分相对较低。如果低于设定的阈值，则无法识别。为了安全起见，我们通常设定一个很高的门槛，所以戴口罩是不可识别的。”明成说。
京东数码科技人工智能实验室向中信经纬客户解释说，人脸识别通常是基于眼睛、嘴巴、鼻子、胡须和皮肤等多个特征点进行计算的。戴着面具进行面部识别相当于只允许鼻子上方的特征。一般来说，准确率比没有面具的人脸识别要低。人脸识别系统的内部设计有两种逻辑。如果系统中有人脸遮挡判断，系统会截获戴面具的人，不进行人脸识别。如果系统内部没有遮挡判断，即使戴上面具，也会进行人脸识别，并且会有一定的通过概率。
戴口罩做人脸识别，为什么结果不一？
面对在某些情况下戴口罩不能被识别的现象，一些网民建议:人脸识别能考虑戴口罩的情况吗？
一家初创公司的图像识别技术人员告诉中信经纬记者:“如果相机想即使戴着面具也能识别它，这当然是可能的，只是算法需要调整和判断。首先，要识别一个戴面具的人，然后在戴面具的场景中启动算法，即只识别眼睛或耳朵，然后进行比较。然而，准确性肯定会下降。”
Ming cheng还告诉我，通过使用算法和机器学习，相机可以识别一个人是否戴着面具。然而，这将降低准确性，“这是可能的，以确定其他人作为你。”《
中信经纬》记者注意到，1月21日，华为手机产品线副总裁李小龙回应称“带口罩的手机不能识别人脸”他说，“我们已经在Mate20专业版上试用过带面具的场景，但是眼睛和头部的特征太少，无法保证安全，最后还是放弃了带面具/围巾的场景下的人脸识别解锁。这也是为什么我们仍然在支持3D面部解锁的手机上保留指纹。”
然而，这并不意味着未来没有改进的余地。
Source:支付宝供应图
蚂蚁金服新经纬记者在2月5日的回复中表示，随着蜻蜓硬件和算法的优化升级，支付宝的人脸扫描技术已经全面考虑了用户的面部特征。在某些情况下，如果用户的某些特征，如眼睛特征，非常突出，交易可以完成，我们将进一步升级技术，使用户体验更好。JD.com数字技术人工智能实验室还表示，京东自主开发的人脸识别模型是基于分布式训练框架，在大量多场景数据集上进行训练的。该识别模型对室外场景光照和人脸姿态距离具有较高的泛化能力，识别准确率达到99%，误识别率为1/100万。它可以有效抵御3D打印、视频、图片、面具和头罩等攻击。
