南方电网调度云在线一年AI应用7天可开发迭代

只用了7天时间开发了一套AI应用，将电力系统母线负荷预测的准确率提高了4个百分点。

“基于南方电网和阿里巴巴云搭建的云平台，普通调度员现在正在学习使用。通过拖拽和简单的代码，实现了AI负荷预测，准确率甚至超过了计算机专业的学生。这在过去是不可想象的。”中国南方电网一级技术专家、教授级高级工程师梁守宇说。

1月28日，第二届电力调度AI应用大赛在南方电网研究基地圆满落幕。来自高校、科研机构和企业的45个团队用AI算法挑战行业内的公交负荷预测问题。最终25支队伍的预测准确率超过了湛江模式专业的人工评分。易科能源以总分73.9分(准确率85%)夺冠，综合效率比人工提高10%。

本次大赛由中国南方电网电力调度控制中心、中国电机工程学会电力系统自动化委员会等联合举办。是目前电力行业最具影响力和应用性的AI大赛。此前，首届AI大赛中胜出的全网负荷预测方案已应用于电网业务，准确率提升至97.63%，预计今年全面上线。

与全网负荷预测相比，湛江地区的公交负荷预测难度更大。中国南方电网在广东湛江有17座220千伏电站和33辆220千伏母线。每15分钟意味着每天需要预测3168个负荷预测值。另一方面，母线供电范围对准确度有直接影响，某钢厂用电量的变化可能会引起负荷曲线的突变。

人工智能要做出准确的预测，首先需要通过机器学习历史数据。这是一个海量的数据库，涵盖了十年的负荷曲线、网格结构、历史维修票数据、气象数据等.一个人可能要好几年才能一个个看完。

南方电网基于阿里巴巴云技术搭建的调度云平台已经投入使用。

电力调度是电网的核心系统，因此需要安排所有电厂和用户的计划，以确保发电和用电的实时平衡。南方电网电力调度覆盖五省，系统复杂。2018年，中国南方电网率先打造行业“大脑中心”——调度云平台，2019年8月正式上线。基于调度云强大的计算能力，南方电网总调度日前安全检查功能的计算时间从过去的一小时缩短到了十分钟。

调度云除了稳定高效，还是一个开放的技术开发平台。“调度云相当于手机的操作系统和开发运营的生态。我们可以在云上快速开发各种应用，就像手机的APP一样。”梁守瑜打了个比方。

调度云平台建成仅三个月后，南方电网就迅速推出了“现货电力交易”业务。通过自动调整供需关系和市场规则，每15分钟动态调整不同地区、不同时间段的电价，使全社会的用电成本最小化。数据显示，一家大型用电企业的日电费已经从19万降到7.8万。

从某种程度上说，AI大赛是对云平台敏捷开发能力的终极挑战。过去这样的负荷预测项目，从平台搭建到数据处理再到在线应用，需要一年多的时间。但是AI大赛只给开发者七天时间，他们必须加快一切。

调度云平台首先为选手提供云桌面终端，可以随时打开使用，检索海量历史数据。建立在调度云上的机器学习PAI平台提供了大量可以拖拽的算法训练工具，支持模块化的“低代码”开发。同时，数据处理

“自主开发并不困难，”广东电网电力控制中心的选手郑文杰说。“其实电网调度实际工作中有很多业务场景可以通过这个平台快速迭代开发。游戏结束了，但我们会继续前进。”

调度云平台还在拓展，为了帮助电力行业更多的创新，真正做到用电更安全，成本更低。

阿里巴巴云等提供技术支持的拓展项目已经启动。预计扩容完成后，南方电网50%以上的业务系统将运行在调度云上。基于强大稳定的基础云平台，调度云中新建的服务器可以即插即用，应用使用的资源可以扩展——秒。过去花了好几个月。

在调度云平台的基础上，今年第一次台风前将推出全新的天气预报超级计算平台，以减少恶劣天气对用电的影响。这在电力行业还是第一次。