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张俊刚:大数据和移动旅游共生进化

来源:新华网 | 2019-03-02 07:45:35
2月28日,新华网旅游频道、途牛旅游网在京联合发布移动改变旅游暨《2018年度移动旅游发展及消费白皮书》。海鳗云CEO张俊刚出席活动并发言。海鳗云CEO张俊刚发言。新华网 陈延特 摄张俊刚说,大数据和移动旅游的...

2月28日,新华网旅游频道、途牛旅游网在京联合发布“移动改变旅游”暨《2018年度移动旅游发展及消费白皮书》。海鳗云CEO张俊刚出席活动并发言。

海鳗云CEO张俊刚发言。新华网 陈延特 摄

张俊刚说,大数据和移动旅游的共生进化是指互相采集到对方的价值,再反哺对方,这就是“共生进化”。移动旅游指一部手机+“吃住行游购娱”,承载了旅游所可触达的“吃住行游购娱”的各个方面、各个角度。大数据有三个特点,第一个特点是“大”,就是海量的数据,是通常的方式无法承载和计算的;第二个特点是形式多样化,文字、图片、语音、视频、地理信息等,这些多类型的信息对数据处理提出了更高的要求。第三个特点是价值密度低,价值密度低是说这个价值要通过大量的计算来发现其中的有质量的东西,才会有它的真正价值表现。如果单纯拿一条数据来讲,其本身难以形成价值。现在很多人把获取商业情报当做大数据来理解,是完全不对的。“提纯”成为当前大数据面临的最重要课题。

张俊刚说,大数据的价值很多时候显示在其多外延价值上,比如说移动运营商的数据,大家在使用智能手机打电话、发短信以及使用App的过程中形成很多的记录,这些大量的记录拿出来分析会产生很多的价值。再比如互联网上的文本数据,如果我们把游客在途牛、携程、微博进行评价的所有数据都拿过来,就是海量的数据,而再把里面的批评啊,点赞啊,情绪的抒发啊,都用技术的方法提取出来,那么从中就可以看出很多东西,得出很多价值。

广义上讲,旅游大数据分为内部数据和外部数据。内部数据是指旅游相关企业的内部运行数据,比如闸机数据、旅游产品交易数据等。内部数据价值挖掘大家做了很多年,也比较成熟了。外部数据是指存在于企业外部,而对企业本身有很大影响力的数据,比如存在于OTA平台上的游客评价,存在于微博上的旅游攻略。外部数据因为其并不掌握在企业自己手中,而来源和形式又非常复杂,所以近些年来并没有被重视和开发。

张俊刚认为,当前有潜在价值的旅游大数据大概有三块。第一块,把它定义为互联网大数据。就是在互联网上产生的所有的UGC的内容、PGC的内容,所有在互联网发布的内容,叫互联网大数据。比如文本数据、视频、音频这些都是互联网大数据。比如资讯、微博、微信、论坛、贴吧,乃至抖音,短视频等。第二个大数据,是位置大数据,位置大数据来源于用户在使用手机的过程中,所形成的位置报点。大家的手机都有两个信道,一个是电信运营商的信道,可以打电话,发短信,另外一个信道是App运营商的信道,可以与互联网通讯,运行APP。这两个信道都会不间断地向服务端发送位置信息,从而形成关于单体设置的位置流数据。第三个大数据是消费大数据,也叫交易大数据。途牛发布的有一部分是交易产生的数据,可以清晰地算出来,国内游、出境游哪些是TOP10的趁势。我们还可以通过银联的数据计算出旅游活动到底对这个地方产生了多少的影响,有多少人在这消费,在哪个地方消费更多,这也是我们从消费大数据得出的内容。

以上三个大数据,组成了当今基于外部信源的旅游大数据的概貌。从互联网大数据,可以及时地洞察旅游舆情;可以从不同的维度来计算游客对于目的地的满意度,景观、服务、安全、卫生、交通等方面的得分怎么样,跟竞品有什么样的优势劣势,一目了然;可以分析一个营销事件的传播情况,知道多少家媒体发布,发布的先后顺序,以及网民的评论概况;可以评价一个目的地的品牌概况,从品牌知名度、品牌质量、品牌个性、品牌关系、品牌获得感等全方位对游客心目中的品牌进行综合评估。我们从位置大数据,可以通过划定地理围栏,来计算游客画像、男女占比、学历分布、消费水平、旅游偏好,等等;可以通过单体的位置流数据,来计算最受欢迎的旅游目的地和旅游路线、游客来源地分布、游客主流时长、游客密度分布,等等。我们从消费大数据,可以计算一定区域内的本地人口外地消费、外地人口本地消费、本地人口境外消费、从而洞察消费图谱,发现消费热点,从而调整营销策略。

大数据的终极价值在于辅助决策,提升效率。无论是游客应用大数据分析潜在目的地的服务,做出旅行决策,还是涉旅企业和监管机构应用大数据来指导其营销和服务部署,大数据都将是一个降维打击的利器,以获取前所未有的洞察力和决策力。移动旅游给我们带来了大数据,而大数据又促动移动旅游向更高层次发展。

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