每分钟精确检测300人，每秒钟15人的高烧警报；戴着面具仍然可以被认出来，也就是说，走路不会妨碍交通。一个系统可以部署16个通道，一个地铁入口完全受控.
2月4日，牡丹园地铁站正式部署了发热和潜在感染对象的识别、筛查和分析系统，不仅可以有效筛查疑似高热人员，还可以尽可能减少对公众的干扰，提高交通效率。
该系统是中关村科技城人工智能龙头企业——师旷科技在防疫控制的关键时期开发的，命名为“明基”。
"根据着陆场景的需要，我们提出了一个创新的解决方案“人体识别人像识别红外/可见光双重传感”。前端红外摄像头用于识别人流中的高温人员，然后利用人工智能技术根据疑似发热者的人体和面部信息准确对应特定的人。”师旷研发人员表示，该系统可以帮助工作人员在火车站、汽车站、地铁站和机场等各种公共场所的高密度人流场景下快速定位异常体温，是一种用于非接触密集人流的人工智能辅助温度传感解决方案。
该系统有两个技术亮点。一种是“双光测温”，即红外测温和可见光快照同步显示，“快照温度”从可见光图像中提取人脸、人体等生物信息，与红外测温结果进行比对和校准，出现疑似发热时自动报警；二是“跟踪地图”，可以准确跟踪发热人员，同时也可以辅助跟踪防疫路线中数量多、调查困难、社会成本高的疑似对象。通过地图搜索和碰撞比较，可以计算出发热者、同伴和亲密接触者的踪迹，进一步确认他们的身份。
据报道，如何快速、高效、准确地识别高温人群是目前北京市在地铁、火车站、机场、集中办公区等交通繁忙地区的防疫和控制工作的难点之一。
为此，中关村科技城管委会首先向企业下达了防疫和控制技术等支持要求，并在其管辖范围内启动人工智能企业应用人工智能技术来提高传统红外设备的性能，同时帮助企业协调红外传感设备的供应和落地应用场景。
作为人工智能的领导者，在海淀区和中关村科技城管委会的统一调度下，师旷动员了近百人的团队，在春节期间进行了艰苦的战斗，讨论和沟通了供暖人员跟踪系统需求、解决方案功能规划、接口方案、测试协调、供应链整合等问题。
目前，名记系统不仅安装在牡丹园地铁站，还在海淀区政府服务大厅正式运行。
此外，由海淀居民企业百度开发的同类型系统已经安装在清河高铁站。
